姓名：付高财
性别：男
出生年月：1989年12月
职称：高级实验师（副高）
学历：研究生
学位：博士
邮箱：fgc1989@whut.edu.cn
个人简历：
2009.09～2013.06 武汉理工大学机电工程学院，机械工程及自动化，本科
2013.09～2016.06 武汉理工大学机电工程学院，机械工程，硕士
2019.09～2023.10 武汉理工大学机电工程学院，机械工程，博士
2016.07～至今 武汉理工大学，机电工程学院综合实验中心
主要研究方向：离散制造数字孪生系统、工业装备故障诊断与健康管理、焊接工艺优化与质量控制、CAD/CAPP/PDM
主持/参与科研项目：
[1] 国家重大专项子课题：多源偏差扰动下焊接工艺参数优化与作业轨迹自动生成技术，2026.03-2029.02
[2] 湖北省重点研发计划：面向三维智能工艺设计与仿真的工业软件开发工具关键技术研究，2025.07-2027.06
[3] 湖北省联合基金：基于多传感数据与焊接机理融合驱动的点焊质量控制方法，2026.07-2028.06
[4] 湖北省重大科技专项：5G+离散型制造智能工厂关键技术研究与应用，2021.07-2024.06
[5] 国家重点研发计划：基于3D打印的智慧云服务平台关键技术，2016.07-2020.06
[6] 企业合作项目：纯水系统智能化功能验证系统，2023.11-2024.12
[7] 企业合作项目：某型空压机数字孪生实验台，2022.11-2023.12
[8] 企业合作项目：车身电阻电焊工艺大数据分析系统，2021.03-2023.04
主要成果简述：
近年来主持或参与国家级/省部级及企业合作项目10余项；在国内外重要学术期刊发表论文50余篇，其中SCI/ EI收录30余篇；指导学生获研电赛、数学建模竞赛、“双碳”创新创意大赛等省部级以上奖项20余项，登记软件著作权10余项。附部分代表性论文：
[1] Fu Gaocai, Sheng Buyun*, Chen Geng, et al. A contact on-machine measurement points’ planning method based on similarity of 3-D process element. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2022,71:1-14. (SCI, JCR Q1)
[2] Fu Gaocai, Sheng Buyun*, Huang Yuzhe, et al. An adaptive sampling method for STL free-form surfaces based on the quasi-Gauss curvature grid [J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 2023.36(11):1716-1733. (SCI, JCR Q2)
[3] Fu Gaocai, Sheng Buyun*, Lu Yingkang, et al. An image-based quantitative model of surface measurement complexity for on-machine measurement [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023, 124(5-6): 1473-1490. (SCI, JCR Q2)
[4] Fu Gaocai, Sheng Buyun*, Luo Ruiping, et al. Research on on-machine measurement of machining error based on T-spline surface reconstruction [J]. Measurement Science and Technology, 2021, 32(11): 115028. (SCI, JCR Q1)
[5] Fu Gaocai, Yuan Shuai, Li Yanfei*, et al. Physics-informed neural network-based prediction of permeation performance in reverse osmosis membrane elements. Environmental Science: Water Research & Technology, 2025, 11(12): 3193-3205. (SCI, JCR Q2)
[6] Huang Yuzhe, Fu Gaocai*, Sheng Buyun, et al. Deep reinforcement learning for solving car resequencing with selectivity banks in automotive assembly shops. International Journal of Production Research, 2024, 1-22. (SCI, JCR Q1)
[7] Lu Yingkang, Sheng Buyun, Fu Gaocai*, et al. A dual SVM-based method for valve leakage fault identification with adaptive waveform extraction[J]. Engineering Failure Analysis, 2025: 110142. (SCI, JCR Q1)
[8] Huang Yuzhe, Sheng Buyun, Fu Gaocai*, et al. Multi-objective simulated annealing algorithm for robotic mixed-model two-sided assembly line balancing with setup times and multiple constraints[J]. Applied Soft Computing, 2024, 156: 111507. (SCI, JCR Q1)
[9] 付高财, 盛步云*, 万润, 殷希彦, 盛甘霖. 一种复杂曲面无基准轮廓度的ER-BFGS评定方法[J]. 中国机械工程, 2023, 34(08):923-930.
对研究生的要求：
认真、上进，敢于创新。