姓    名：牟新刚

性    别：男

出生年月：1982年7月

职　　称：教授

学　　历：博士研究生

学　　位：博士

邮　　箱：mouxingang@163.com

个人简历：

2001.09～2005.06       华中科技大学电信系，获工学学士学位。

2005.09～2010.08       华中科技大学图像识别与人工智能研究所直博，获工学博士学位。

2010.08～2012.08       华中科技大学计算机学院，博士后。

2012.08～至今武汉理工大学机电工程学院测控系任教。

主要研究方向：

红外成像与信息处理、机器视觉、FPGA图像处理、嵌入式系统。

在研项目：

1.基于时空联合预测与纹理增强的红外非均匀性校正机理和方法研究，国家自然科学基金，2025-2028

2.XX信息处理模块IP核软件设计，52万，2023-2024，研究所委托

3.XX火力兼容建模分析与仿真研究，132万，2023-2024，研究所委托

4.XX分解炉可视化技术，137万，2023-2024，研究所委托

5.XX特种机器人感知测试评价数据标注加工，42万，2022-2023，高校委托

6.国产处理器XX算子设计，55万，2020-2021，研究所委托

7. 高性能图像信息融合处理器，54万，2020-2021，研究所委托

8. 注入式多任务红外仿真平台，52万，2021-2022，研究所委托

9. 基于GPU阵列的仿真引擎效率优化研究，44万，2019-2020，研究所委托

10. 基于离散优化的红外探测器自适应非均匀性校正机理和方法研究，国家自然科学基金，2018-2020

主要成果简述：

公开发表学术论文50余篇，其中SCI/EI收录30余篇。

对研究生的要求：

本课题组培养的毕业生业务能力较强，就业于互联网行业如腾讯、百度、科大讯飞等，信息技术行业如华为、小米、影石等，汽车行业如理想、蔚来等，和航空、航天、船舶等研究所。

要求学生：勤奋好学，对机器视觉感兴趣，具备良好的数学基础与编程能力。