当前位置:首页 > 人事工作 > 师资队伍

庄可佳

发布时间:2023-09-14

 名:庄可佳

 别:男

出生年月:1988

 称:副教授

 历:研究生学历

 位:博士学位

 箱:zhuangkj@whut.edu.cn

 

教育经历:

 

2006.092010.06    华中科技大学机械科学与工程学院本科

2010.092016.03    华中科技大学机械科学与工程学院博士

 

工作经历:

2016.04-2018.09年,武汉理工大学,机电工程学院机械设计学部,讲师/硕导

2018.09-至今,武汉理工大学,机电工程学院机械设计学部,副教授/博导

2019.09-2020.03,瑞典隆德大学,访问学者

2021年入选湖北省级人才计划和中国科协中外优秀青年交流计划

2023年入选武汉理工大学“15551高层次人才工程青年拔尖人才计划

2022年任机械设计学部书记

 

主要研究方向:

 

国家自然科学基金、工信部、湖北省等科技项目评审专家,教育部学位与研究生教育发展中心评议专家;瑞典隆德大学、林雪平大学访问学者。主持和承担了国家自然科学基金、湖北省自然科学家、国家重点实验室开放基金等纵向项目以及相关企业的横向项目研究和开发工作。在数字化制造与机器人加工等方面发表论文60余篇,其中SCI收录40余篇,申请发明专利30余项。研究成果荣获中国发明协会一等奖(排名1)、湖北省高等学校教学成果二等奖(排名3)、武汉理工大学青年教师十大科技进展(排名1)、武汉理工大学科技进步奖等教学科研奖。

 

1.数字化制造

2.机器人加工技术

3.故障诊断与运维

 

在研项目:

 

1. 国家自然科学基金:铣削表面完整性,2022-2025,主持

2. 国家自然科学基金:高温合金预热加工技术,2018-2020,主持

3. 十三五装备领域基金:制造过程可靠性分析2019-2020,主持

4. 湖北省基金:叶片切削表面质量控制,2022-2023,主持

5. 企业项目:整体叶轮高效解决方案,2021-2022,主持

6. 企业项目:测铣磨机床开发,2021-2022,主持

另主持和承担其它纵向项目多项

 

论文代表作:

1. Analytical and experimental investigations of rake face temperature considering temperature-dependent thermal properties. Journal of Materials Processing Technology, 2023, 314: 117905.

2. Characterization of material flow mechanism for chamfered tools utilizing coupled slip-line-slab method. Journal of Materials Processing Technology, 2022, 300, 117424.

3. Cutting edge microgeometries in metal cutting: a review. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 116(7), 2021, 2045-2092.

4. An analytical method for continuously predicting mechanics and residual stress in fillet surface turning. Journal of Manufacturing Processes, 68, 2021, 1860-1879.

5. Three-dimensional temperature prediction in cylindrical turning with large-chamfer insert based on a modified slip-line field approach. Chinese Journal of Aeronautics, 34(10), 2021, 265-281.

6. On the Steady-State Workpiece Flow Mechanism and Force Prediction Considering Piled-Up Effect and Dead Metal Zone Formation. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 143(4), 2021, 041009

7. A PSO-based semi-analytical force prediction model for chamfered carbide tools considering different material flow state caused by edge geometry. International Journal of Mechanical Sciences, 169, 2020, 105329.

8. A machine learning based approach for determining the stress-strain relation of grey cast iron from nanoindentation. Mechanics of Materials, 148, 2020, 103522.

9. A novel approach to thermal modeling based on three-dimensional analysis in turning Inconel 718 with round insert. Journal of Materials Processing Technology, 266, 2019, 588-598.

 

对研究生的要求:

诚信,责任心强,具有团队精神和钻研精神。