姓名：江丽

性别：女

出生年月：1980年9月

职称：副教授/硕导

学历：博士研究生

学位：博士

邮箱：happyjl0929@163.com；ljiang@whut.edu.cn；43200714@qq.com 

个人简历：

2000.09～2004.07     武汉大学动力与机械学院本科。

2004.09～2006.07     武汉大学动力与机械学院硕士。

2006.06～2009.08     航天科工集团第四研究院九部工程师。

2009.09～2013.07     华中科技大学机电科学与工程学院博士。

2013.09～2017.03     武汉理工大学机电工程学院博士后。

2017.03～至今      武汉理工大学机电工程学院金工学部。

主要研究方向

故障诊断与状态监测，深度学习，流形学习，VMD，模式识别

近年来承担的主要科研项目、研究成果

科研项目：

1. 湖北省青年基金  基于半监督正交流形学习的汽车冲压设备故障诊断方法研究 2019.01-2020.12  （负责人）

2. 湖北省面上基金  基于流形学习的旋转机械智能诊断方法研究  2015.01-2016.12  （负责人）

期刊论文

1. Li Jiang, Jianping Xuan, Tielin Shi*. Feature extraction based on semi-supervised kernel ">[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2013, 41(1-2):113-126. (SCI, 6.471, JCR 1区)

2. Quan Zhou, Yibin Li,Yu Tian, Li Jiang*. A novel method based on nonlinear auto-regression neural network and convolutional neural network for imbalanced fault diagnosis of rotating machinery[J]. Measurement, 2020, 161:107880 (SCI, 3.364, JCR 1区)

3. Xiangyu Zhou, Yibin Li, Li Jiang*, Li Zou. Fault feature extraction for rolling bearings based on parameter-adaptive variational mode decomposition and multi-point optimal minimum entropy deconvolution[J]. Measurement, 2020. (SCI, 3.364, JCR 1区)

4. Yibin Li, Li Zou, Li Jiang*, Fault diagnosis of rotating machinery based on combination of deep belief network and one-dimensional convolutional neural network[J], IEEE Access , 2019, 7(1): 165710-165723 (SCI, 3.745, JCR 1区)

5. 张鑫，郭顺生，李益兵，江丽*.基于拉普拉斯特征映射和深度置信网络的半监督故障识别[J], 机械工程学报, 2020, 56(1): 69-81 (EI)

6. 李益兵，王磊，江丽*,基于PSO改进深度置信网络的滚动轴承故障诊断[J],振动与冲击, 2020, 39(5): 89-96 (EI)

7. 张鑫，郭顺生，江丽*,基于改进LE和约束种子K均值的半监督故障识别[J],振动与冲击, 2019, 38(16): 93-99 (EI)

8. 江丽, 郭顺生*. 基于半监督拉普拉斯特征映射的故障诊断[J]. 中国机械工程, 2016, 27(14)：1911-1916.

9. 江丽, 郭顺生*. 基于无监督判别投影的滚动轴承故障诊断[J]. 中国机械工程, 2016, 27(16)：2202-2206.

10. Li Jiang, Tielin Shi*, Jianping Xuan. Fault diagnosis of rolling bearings based on ">[J]. Journal of Vibration and Control, 2014, 20(3):470-480. (SCI,EI，IF 2.169)

11. Li Jiang*, Shunsheng Guo. Modified Kernel ">[J]. Shock and Vibration, 2016, 1205868:1-16(SCI,EI，IF 1.298)

12. Li Jiang, Tielin Shi*, Jianping Xuan.An intelligent fault diagnosis method of rolling bearings based on regularized kernel ">[J]. Journal of Physics: Conference Series, 2012,364(012042):1-7.(In Proceedings of the 25th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management (COMADEM 2012), (境外国际会议口头报告，EI/ISTP收录)).

对研究生的要求：

有良好的英语基础和数学功底，勤奋踏实。